کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9951708 1421733 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling of uncertainty in the economic development of the Norwegian forest sector
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی عدم قطعیت در توسعه اقتصادی بخش جنگل نروژی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل سازی بخش کمی جنگل شامل بسیاری از پارامترهای مدل است که در چارچوب مدل سازی قطعی هستند، اما در حقیقت اغلب بسیار نامطلوب هستند. مطالعات اندکی به تاثیرات این عدم قطعیت پرداخته اند و اهداف اصلی این مقاله، تعیین میزان عدم قطعیت بازار عمده در بخش جنگل نروژی و بررسی تاثیرات آن بر نتایج یک مطالعه مدل بخش جنگل برای نروژ است. عدم اطمینان از سری زمانی تاریخی قیمت ها و نرخ ارز برای محصولات جنگلی بین المللی حاصل می شود و تاثیرات احتمالی آنها با استفاده از رویکرد مونت کارلو مطرح می شود. یک رویکرد احتمالاتی در مدل سازی اثرات قابل توجهی در سطح تولید و تولید جنگل دارد. هنگامی که عدم اطمینان گنجانده شده است، انحراف استاندارد نسبی برای سطوح برداشت مدل سازی متفاوت است از 15٪ به 45٪، در حالی که برای محصولات جنگل انحراف استاندارد از 30٪ تا 80٪ متفاوت است. ما نتیجه گرفتیم که مهمترین عامل عدم قطعیت برای بخش جنگل نروژ، توسعه بازارهای بین المللی محصولات جنگلی است و بهبود داده ها در تقاضا باید در برنامه توسعه آینده جنگل های کشاورزی مورد توجه قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم زراعت و اصلاح نباتات
پیش نمایش مقاله
مدل سازی عدم قطعیت در توسعه اقتصادی بخش جنگل نروژی
چکیده انگلیسی
Quantitative forest sector modelling includes many model parameters that are treated as being deterministic in the modelling framework, but are in reality often highly uncertain. Few studies have addressed the impacts of this uncertainty and the main objectives of this article are to quantify major market uncertainties in the Norwegian forest sector and analyse their impacts on the results of a forest sector model study for Norway. The uncertainties are derived from historical time series of the prices and exchange rates for international forest products, and their possible impacts are addressed by applying a Monte Carlo approach. A probabilistic approach in modelling is found to have significant impacts on harvest and forest industry production levels. When uncertainty is included, the relative standard deviation for modelled harvest levels varies from 15% to 45%, while for forest products the standard deviations vary from 30% to 80%. We conclude that the most important uncertainty factor for the Norwegian forest sector is the development of international forest product markets, and improved data on demand should be given high priority in future forest sector modelling development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Forest Economics - Volume 32, August 2018, Pages 106-115
نویسندگان
, , , , ,