کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
9951862 1428642 2018 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient method for probabilistic estimation of spatially varied hydraulic properties in a soil slope based on field responses: A Bayesian approach
ترجمه فارسی عنوان
روش کارآمد برای برآورد احتمالاتی خواص هیدرولیکی متنوع فضایی در یک شیب خاک بر اساس پاسخ های میدان: یک رویکرد بیزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
An efficient probabilistic back estimation method for characterization of spatial variability is proposed by integration of the Karhunen-Loève (K-L) expansion method, the Polynomial Chaos Expansion (PCE) method and the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method. To reduce the dimension of back estimation, the spatially varied soil property is simulated using the K-L expansion method and the basic random variables of K-L terms are parameters to be estimated. To further reduce computation load, a PCE surrogate model is constructed to substitute the original model. The proposed method is applied on an example where a randomly heterogeneous soil slope is subject to surface infiltration. The pressure responses are used to estimate the spatial variability of the saturated coefficient permeability. The results show that the spatial variability can be satisfactorily estimated. The coefficient of variation of the estimation is less than 5%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Geotechnics - Volume 102, October 2018, Pages 262-272
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت