کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9951927 1432182 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling network resilience of rail transit under operational incidents
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی انعطاف پذیری شبکه حمل و نقل ریلی در حوادث عملیاتی
کلمات کلیدی
انعطاف پذیری شبکه، حمل و نقل راه آهن شهری، حوادث عملیاتی، مدت زمان، ایستگاه های انتقالی
ترجمه چکیده
در زمینه تجزیه و تحلیل شبکه های راه آهن شهری، اغلب مطالعات بر روی روش های تجزیه و تحلیل آسیب پذیری تمرکز کرده اند تا پیامدهای عملکرد شبکه را تحت حوادث نابود کنند. تعداد کمی از آثار گزارش شده است که مدلسازی شبکه انعطاف پذیری شبکه حمل و نقل ریلی را در حوادث عملیاتی گزارش می دهد که می تواند مهم تر از تجزیه و تحلیل تغییرات عملکرد شبکه تحت عملیات روزانه باشد. این مطالعه یک رویکرد انعطاف پذیر برای شبکه حمل و نقل ریلی در حوادث عملیاتی روزانه را نشان می دهد. این تلفیق شبکه ویژگی های توپولوژیکی و مسافرتی، این روش به صراحت برای تأثیرات مسافران مبتلا به تجمع با کمترین میزان انعطاف پذیری شبکه راه آهن در زمان وقوع حوادث متفاوت است. روش پیشنهادی به شبکه شانگهای مترو در شانگهای چین اعمال شد. نتایج نشان می دهد که ایستگاه های بحرانی با توجه به مدت زمان وقوع حوادث مختلف و ویژگی های ایستگاه های شکست خورده به طور متفاوت شناسایی می شوند و ایستگاه های پله های شبکه می تواند مهم تر از آنهایی است که با جایگزین های ریلی کار می کنند. نتیجه گیری از این تحقیق، پیامدهای عملی برای مدیریت و تصمیم گیری شبکه حمل و نقل ریلی در حوادث عملیات روزانه نیز دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
مدل سازی انعطاف پذیری شبکه حمل و نقل ریلی در حوادث عملیاتی
چکیده انگلیسی
In the context of urban rail network analysis, most studies have focused on vulnerability analysis developing methodologies to measure consequences on network performance under destroy events. Few works are reported addressing the modeling of rail transit network resilience under operational incidents which could be more important analyzing the network performance changes under daily operations. This study demonstrates a resilience approach for rail transit network under daily operational incidents. Integrating the network topological and passenger volume characteristics, this approach explicitly accounts for the impacts of accumulative affected passengers quantifying the varying resilience of rail network with time under different incidents. The proposed methodology was applied to Shanghai Metro Network in Shanghai, China. Results show that critical stations are identified differently depending on duration time of different incidents and characteristics of the failed stations, and stations on network legs could be more important than those with redundant rail alternatives. Conclusions of this research would also have practical implications for the management and decision making of rail transit network under daily operational incidents.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 117, November 2018, Pages 227-237
نویسندگان
,