آشنایی با موضوع

تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) بیشتر به عنوان روش کاهش ابعاد در مرحله پیش پردازش برای طبقه بندی الگو و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین استفاده می شود. هدف این است که یک مجموعه داده را بر روی یک فضای بعدی با تفکیکپذیری خوب طبقه بندی کنیم تا از اجتناب از overfitting ("نفرین ابعاد") جلوگیری کنیم و همچنین هزینه های محاسباتی را کاهش دهیم. آنالیز تشخیصی خطی بسیار به تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیونی نزدیک است؛ در هر سه این روش‌های آماری متغیر وابسته به صورت یک ترکیب خطی از متغیرهای دیگر مدل‌سازی می‌شود. با این حال دو روش آخر متغیر وابسته را از نوع فاصله‌ای در نظر می‌گیرند در حالی که آنالیز افتراقی خطی برای متغیرهای وابسته اسمی یا رتبه‌ای به کار می‌رود. از این رو آنالیز افتراقی خطی به رگرسیون لجستیک شباهت بیشتری دارد. آنالیز تشخیصی خطی همچنین با تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی هم شباهت دارد؛ هر دوی این روش‌های آماری برای ترکیب خطی متغیرها به شکلی که داده را به بهترین نحو توضیح بدهد به کار می‌روند یک کاربرد عمده هر دوی این روش‌ها، کاستن تعداد بعدهای داده است. با این حال این روش‌ها تفاوت عمده‌ای با هم دارند: در آنالیز افتراقی خطی، تفاوت کلاس‌ها مدل‌سازی می‌شود در حالی که در تحلیل مؤلفه‌های اصلی تفاوت کلاس‌ها نادیده گرفته می‌شود. LDA ارتباط نزدیکی با تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیون دارد که سعی دارند یک متغیر مستقل را به عنوان ترکیبی خطی از ویژگی های دیگر بیان کنند. این متغیر مستقل در LDA به شکل برچسب یک کلاس است. همچنین LDA ارتباطی تناتنگ با تحلیل مولفه های اصلی PCA دارد. چرا که هر دو متد به دنبال ترکیبی خطی از متغیرهایی هستند که به بهترین نحو داده ها را توصیف می کنند. LDA همچنین سعی در مدلسازی تفاوت بین کلاس های مختلف داده ها دارد. از LDA زمانی استفاده می‌شود که اندازه های مشاهدات، مقادیر پیوسته باشند. لازم به ذکر است که LDA داده های توزیع نرمال، ویژگی هایی را که از لحاظ آماری مستقل هستند و ماتریس کوواریانس یکسان برای هر کلاس را فرض می کند. با این حال، این تنها در مورد LDA به عنوان طبقه بندی و LDA برای کاهش ابعاد نیز می تواند به خوبی کار کند اگر این مفروضات نقض شده است.
در این صفحه تعداد 326 مقاله تخصصی درباره آنالیز تشخیصی خطی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI آنالیز تشخیصی خطی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: آنالیز تشخیصی خطی; ICP-MS; inductively coupled plasma-mass spectrometry; CA; cluster analysis; PCA; principal component analysis; LDA; linear discriminant analysis; C&RT; calibration and regression tree; Honey; Multielement analysis; ICP-MS; Chemometrics; Geographical origi
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: آنالیز تشخیصی خطی; LC–MS/MS analysis; Multivariate analysis; Kruskal's multidimensional scaling; Principal component analysis; Linear discriminant analysis; Hierarchical agglomerative cluster analysis
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: آنالیز تشخیصی خطی; β-Haematin inhibition; Classification models; Linear Discriminant Analysis; Quadratic Discriminant Analysis; Classification and Regression Trees; Partial Least Squares – Discriminant Analysis; Orthogonal Projection to Latent Structures – Discriminant Anal
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: آنالیز تشخیصی خطی; ECG detection–delineation; Discrete wavelet transform; Principal component analysis; Linear discriminant analysis; Generalized discriminant analysis; Multi-lead analysis; Hilbert transform; Curve length; Variance; Neyman–Pearson hypothesis test; False ala