دانلود مقالات ISI درباره رگرسیون حداقل مربعات جزئی + ترجمه فارسی
Partial Least Squares Regression
آشنایی با موضوع
رگرسیون حداقل مربعات جزئی (رگرسیون PLS) یک روش آماری است که با رگرسیون اجزای اصلی رابطه دارد؛ به جای پیدا کردن هیپرپلن ها از حداکثر واریانس بین پاسخ و متغیرهای مستقل، رگرسیون حداقل مربعات جزئی یک مدل رگرسیون خطی با طرح بندی متغیرهای پیش بینی شده و متغیرهای قابل مشاهده برای یک فضای جدید پیدا می کند. از آنجا که هر دو داده X و Y برای فضاهای جدید پیش بینی می شوند، خانواده PLS روش ها به عنوان مدل های عامل دوگانه شناخته می شوند. تجزیه و تحلیل تقریبی حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) یک واریانت است که وقتی Y طبقه بندی می شود، استفاده می شود. PLS برای پیدا کردن روابط اساسی بین دو ماتریس (X و Y)، یعنی یک رویکرد متغیر پنهان برای مدل سازی ساختار کوواریانس در این دو فضا استفاده می شود.
در این صفحه تعداد 426 مقاله تخصصی درباره رگرسیون حداقل مربعات جزئی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI رگرسیون حداقل مربعات جزئی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: رگرسیون حداقل مربعات جزئی; ZEP; zero equivalent point; Ymax; maximal stimulatory effect; ERA; environmental risk assessment; dXZâN; the width of the hormetic zone; HorAreaR; relative standard area of the hormetic zone; HorAreaA; absolute area of the hormetic zone; CA; concentrati
Keywords: رگرسیون حداقل مربعات جزئی; Hydrolysis process; Bear bile powder; Near infrared spectroscopy; Partial least squares regression; Moving block of standard deviation; Endpoint determination
Keywords: رگرسیون حداقل مربعات جزئی; n; Number of samples; PCA; Principal component analysis; PLS-R; Partial least squares regression; RMSEP; Root Mean Square Error in predicting validation; b; The regression coefficient at the cross validated given number of principle components using all t
Keywords: رگرسیون حداقل مربعات جزئی; BMI; Body mass index; MCHC; Maternal and Child Health Center; PLSR; Partial least squares regression; SEP; Socioeconomic position; SHS; Student Health Service;