دانلود مقالات ISI درباره مقیاس پذیری + ترجمه فارسی
Scalability
آشنایی با موضوع
مقیاس پذیری یا Scalability یکی از ویژگیهای یک سیستم است که نشان میدهد آن سیستم تا چه حد میتواند در مقیاس های بزرگتر هم به شکل مشابه و پایدار فعالیت کند. در علم ارتباطات راه دور و مهندسی نرمافزار مقیاسپذیری (به انگلیسی: Scalability)، ویژگی مطلوبی از یک سامانه(سیستم)، شبکه یا فرایند است که به توانایی آن برای پاسخگویی به افزایش میزان بار کاری به سهولت دلالت میکند یا میزان آمادگی سیستم را برای افزایش بار کاری نشان میدهد. مقیاس پذیری یک ویژگی مطلوب برای یک فرایند یا شبکه یا سیستم است و به توانمندی یک سیستم در تطبیق خود با شرایط جدید و بزرگتر از قبل (اجزاء بیشتر، اشیاء بیشتر، بزرگ شدن، افزایش حجم کار) اشاره میکند.
تعریف مقیاسپذیری به عنوان یک خصوصیت از سامانه (سیستم) به سادگی امکانپذیر نیست و در هر مورد خاصی با توجه به ابعاد مورد اهمیت باید نیازمندیهای جدیدی را برای مقیاسپذیری تعریف کرد. نقش مقیاسپذیری در طراحی و انجام سامانههای پیچیده و بزرگ همچون پایگاههای دادهها، پایگاههای دانش، محاسبات گسترده (distributed computing)، اینترنت، کاوشهای ماشینی در دادهها، بینایی رایانهای، و مخابرات بسیار حیاتی و عمده میشود. سامانهای که با افزایش ظرفیت، کارایی آن افزایش می یابد یک سامانه مقیاس پذیر خوانده میشود. یک الگوریتم، طراحی، پروتکل، برنامه رایانه ای یا هر سیستم دیگری مقیاس پذیر خوانده میشود اگر برای مقیاسهای بزرگتر هم بتواند به طرز مناسب و عملی و کارا استفاده شود.
در این صفحه تعداد 457 مقاله تخصصی درباره مقیاس پذیری که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: مقیاس پذیری ; Cloud computing; Infrastructure as a service; VM placement; Server consolidation; Scalability; Vector bin-packing; Resource provisioning;