کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6874330 | 1441158 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Demonstrating GPU code portability and scalability for radiative heat transfer computations
ترجمه فارسی عنوان
ترسیم قابلیت حمل و نقل در کارت گرافیکی و مقیاس پذیری برای محاسبات انتقال حرارت تابشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
High performance computing frameworks utilizing CPUs, Nvidia GPUs, and/or Intel Xeon Phis necessitate portable and scalable solutions for application developers. Nvidia GPUs in particular present numerous portability challenges with a different programming model, additional memory hierarchies, and partitioned execution units among streaming multiprocessors. This work presents modifications to the Uintah asynchronous many-task runtime and the Kokkos portability library to enable one single codebase for complex multiphysics applications to run across different architectures. Scalability and performance results are shown on multiple architectures for a globally coupled radiation heat transfer simulation, ranging from a single node to 16,384 Titan compute nodes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 27, July 2018, Pages 303-319
Journal: Journal of Computational Science - Volume 27, July 2018, Pages 303-319
نویسندگان
Brad Peterson, Alan Humphrey, John Holmen, Todd Harman, Martin Berzins, Dan Sunderland, H. Carter Edwards,