Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Semi-supervised feature selection; Sparse models; Graph Laplacian; l2,p-norm; Regression; Scatter matrix;
مقالات ISI مدل های انعطاف پذیر (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Dictionary learning; Sparse models; Image segmentation; Immunofluorescence; Postmortem human brain; Microscopy;
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Spatial clustering; Subspace learning; Hyperspectral linear mixing; Sparse models; Randomization
â1-regularization of high-dimensional time-series models with non-Gaussian and heteroskedastic errors
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; C22; Sparse models; Shrinkage; LASSO; AdaLASSO; Time series; Forecasting; GARCH;
Sparse network-based models for patient classification using fMRI
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Classification; Sparse models; Gaussian graphical models; Graphical LASSO; L1-norm SVM; Reproducibility/stability; Functional connectivity; Major depressive disorder; fMRI;
Integrative analysis of the connectivity and gene expression atlases in the mouse brain
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Brain connectivity; Gene expression patterns; Sparse models; Prediction; Correlation;
Efficient gradient descent algorithm for sparse models with application in learning-to-rank
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Sparse learning-to-rank; Sparse models; Information retrieval
Sparse multikernel support vector regression machines trained by active learning
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Support vector machines; Support vector regression; Multikernel; Sparse models; Active learning
Dimensionality reduction via compressive sensing
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Dimensionality reduction; Sparse models; PCA; Supervised learning; Un-supervised learning; Compressive sensing
Recurrent sparse support vector regression machines trained by active learning in the time-domain
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Support vector machines; Support vector regression; Recurrent models; Sparse models; Active learning
Functional relevance learning in generalized learning vector quantization
Keywords: مدل های انعطاف پذیر; Functional vector quantization; Relevance learning; Feature weighting and selection; Sparse models