Keywords: معدن جریان; Context-awareness; Behavior learning; Frequent pattern mining; Smart homes; Stream mining; Pervasive computing;
مقالات ISI معدن جریان (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: معدن جریان; Product feature extraction; Opinion mining; Stream classification; Stream clustering; Opinionated streams; Stream mining;
Keywords: معدن جریان; Ubiquitous computing; Mobile application; Activity recognition; Stream mining; Incremental learning; Active learning
Keywords: معدن جریان; Stream mining; Frequent episodes; Dynamic changes; Abrupt emerging episodes
Keywords: معدن جریان; Data mining; High utility pattern; Sliding window; Stream mining; Utility mining
Towards the adaptation of SDC methods to stream mining
Keywords: معدن جریان; MOA Framework; Statistical disclosure control; Stream mining; Privacy; Stream processing;
Discovering and monitoring product features and the opinions on them with OPINSTREAM
Keywords: معدن جریان; Opinion mining; Product feature extraction; Stream classification; Stream clustering; Stream mining; Data mining
Active learning for sentiment analysis on data streams: Methodology and workflow implementation in the ClowdFlows platform
Keywords: معدن جریان; Active learning; Stream mining; Sentiment analysis; Stream-based active learning; Workflows; Data mining platform
RTECA: Real time episode correlation algorithm for multi-step attack scenarios detection
Keywords: معدن جریان; Network security; Early warning system; Alert correlation; Stream mining; Multi-step attacks;
Unsupervised and supervised learning to evaluate event relatedness based on content mining from social-media streams
Keywords: معدن جریان; Stream mining; Data mining; Event evaluation; Social networks
Frequent items in streaming data: An experimental evaluation of the state-of-the-art
Keywords: معدن جریان; Frequent items; Data streams; Stream mining