کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10127544 | 1645057 | 2019 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An explicit numerical scheme for solving fractional order compartment models from the master equations of a stochastic process
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم عددی صریح برای حل مدل محفظه سفارشات کسری از معادلات اصلی یک فرآیند تصادفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل های محفظه، محاسبات مکرر، مدل های تصادفی، روشهای عددی،
ترجمه چکیده
ما معادلات اصلی تعمیم یافته برای یک فرآیند تصادفی را نشان می دهیم که جمعیت ها را وارد، خروج یا انتظار در محفظه ها را در زمان گسسته می بینند. این مدل محدوده زمان گسسته به یک مدل محدوده زمان مداوم برای نظم بخشیدن به انتخاب خاصی از توزیع زمان انتظار و فرایند محدود کردن محدودیت محدود می شود. ما نشان می دهیم که معادلات استاد زمان گسسته می تواند برای ارائه یک روش عددی صریح استفاده شود که می تواند برای حل معادلات محفظه سفارش قطعی استفاده شود. مزیت این روش این است که طرح عددی یک تفسیر فیزیکی دارد، پایدار است و قابل اجرا است. این روش را می توان به یک کلاس گسترده ای از معادلات مدل محدوده سفارش قطعی که در طیف وسیعی از برنامه ها بوجود می آید اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
We derive the generalized master equations for a stochastic process representing populations entering, leaving, or waiting in compartments at discrete times. This discrete time compartment model limits to a fractional order continuous time compartment model for a particular choice of waiting time distribution and the appropriate limiting process. We demonstrate that the discrete time master equations can be used to provide an explicit numerical method that can be employed for solving the fractional order compartment equations. The advantage of this approach is that the numerical scheme has a physical interpretation, it is stable, and it is easy to implement. The method can be applied to a wide class of fractional order compartment model equations that arise in a broad range of applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 68, March 2019, Pages 188-202
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 68, March 2019, Pages 188-202
نویسندگان
Christopher N. Angstmann, Bruce I. Henry, Byron A. Jacobs, Anna V. McGann,