کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10128850 1645148 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of time-dependent failure rate and probability of nuclear component
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل میزان شکست وابسته به زمان و احتمال اجزای هسته ای
ترجمه چکیده
داده های قابلیت اطمینان مولفه هسته ای پارامتر ورودی است و برای ارزیابی ایمنی احتمالاتی نیروگاه هسته ای مهم است. در صورتی که شکست در خاستگاه باشد، میزان شکست و احتمال آن ثابت نخواهد بود و دارای روند زمانی است. با ریاضیات قابلیت اطمینان ثابت شده است که نرخ شکست و احتمال آن با زمان افزایش می یابد. مدل خطی تعمیم یافته برای توزیع پواسون و دوجمله ای ساخته شده است و برای بررسی سرعت شکست و وابستگی احتمالی مولفه های هسته ای مورد استفاده قرار می گیرد. این مدل با روش های کیفی و روش های آمار آماری بیس بیس معقولانه است که می تواند روند واقعی زمان شکست و احتمال احتمال شکست را به درستی پیش بینی کند. فقط تجزیه و تحلیل زمان شکست وابسته به زمان و احتمال اجزای هسته ای، ما را به اطلاعات دقیق تر کلی اعتبار برای تجزیه و تحلیل عدم قطعیت قابلیت اطمینان سیستم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Reliability data of nuclear component are the input parameter and important to the nuclear power plant probabilistic safety assessment. If the failure is weariness in origin, the failure rate and probability will be not constant and have a time trend. Failure rate and probability have been proved to be increasing with time by reliability mathematics. The generalized linear model is built for Poisson and Binomial distribution and applied to study the time-dependent failure rate and probability of nuclear component. The model is proved to be reasonable by the qualitative graph and Bayesian chi-square statistic methods, which can predict the real time trend of nuclear component failure rate and probability correctly. Only analyzing the time dependent failure rate and probability of nuclear component, we will build more accurate general reliability data to analyze the uncertainty of system reliability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 122, December 2018, Pages 137-145
نویسندگان
, , ,