کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10131185 1645541 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mechanism characteristic analysis and soft measuring method review for ball mill load based on mechanical vibration and acoustic signals in the grinding process
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ویژگی های مکانیکی و روش اندازه گیری نرم نرم برای بار آسیاب بر اساس ارتعاش مکانیکی و سیگنال های صوتی در روند آسیاب
کلمات کلیدی
روند سنگ زنی مواد معدنی، بار میل، اندازه گیری نرم ارتعاش مکانیکی و سیگنال های صوتی، داده های طیف فرکانس،
ترجمه چکیده
کنترل بهینه سازی عملیاتی برای یک فرآیند سنگ زنی مواد معدنی توسط پارامتر بار اندازه گیری نشده در داخل آسیاب توپ با توجه به مکانیزم تولید پیچیده و نامشخص آن محدود شده است. تجزیه و تحلیل ویژگی و روش اندازه گیری نرم برای پارامتر بار آسیاب بر اساس ارتعاش مکانیکی و سیگنال های صوتی در روند سنگ زنی مواد معدنی در این بررسی بررسی شده است. فرآیند مدل سازی بر اساس سیگنال ارتعاش مکانیکی و سیگنال های صوتی برای پارامتر بار آسیاب به عنوان یک طبقه از مشکل مدل سازی هوشمند انتخابی گروهی خلاصه می شود. استراتژی اندازه گیری نرم افزاری نرم افزاری برای اندازه گیری پارامتر بار آسیاب به سه نوع تقسیم می شود: مدل سازی خارج از خط، مدل سازی آنلاین و تولید نمونه مجازی، و سپس یک بحث مفصل است. جهت های ممکن برای تکنیک های اندازه گیری نرم آسیاب برای تحقیقات آینده ارائه شده است. این تکنیک ها شامل تجزیه و تحلیل سیگنال چند مولفه مبتنی بر مکانیزم ارتعاش، مدل اندازه گیری نرم افزاری گروه هوشمند خارج از خط مبتنی بر شبیه سازی فرآیند شناختی کارشناس کارآمد، استراتژی به روز رسانی آنلاین بر اساس نمونه های هوشمند شناسایی شده و وضعیت وضعیت کارخانه حالت تشخیص هوشمند بر اساس تقویت استراتژی یادگیری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
An operational optimization control for a mineral grinding process is limited by unmeasured load parameter inside a ball mill given its complex and unclear production mechanism. A mechanism characteristic analysis and soft measuring method for mill load parameter based on mechanical vibration and acoustic signals in the mineral grinding process is reviewed in this study. The modeling process based on the mechanical vibration and acoustic signals for the mill load parameters are summarized as a class of intelligent selective ensemble modeling problem. The applied soft measuring strategies for mill load parameter measurement are divided into three types, namely, off-line modeling, online modeling, and virtual sample generation, followed by a detailed discussion. Possible directions for mill load soft measurement techniques are provided for future research. These techniques include a vibration mechanism-based multi-component signal analysis, off-line intelligent ensemble soft measuring model based on simulation operational expert cognitive process, online updating strategy based on intelligently identified samples, and a mill load status intelligent recognition mode based on reinforcement learning strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Minerals Engineering - Volume 128, November 2018, Pages 294-311
نویسندگان
, , , , , ,