Integrating guided filter into fuzzy clustering for noisy image segmentation

خوشه بندی فازی یک روش کلاسیک برای تولید پارتیشن های نرم افزاری است. یکی از برنامه های معمول آن تقسیم بندی تصویر است. از طرف دیگر، فیلتر هدایتگر یک فیلتر محافظ لبه محافظ برای صاف کردن و افزایش تصویر است. در این کار، ما یک چارچوب کلی برای بهبود تقسیم تصویر بر اساس خوشه بندی فازی با ادغام فیلتر هدایت به روش جدید طراحی می کنیم. به طور خاص، خوشه بندی فازی بر روی تصویر صاف برای به دست آوردن بخش های همگن بیشتر اعمال می شود، اما تصویر پر سر و صدایی اصلی به عنوان راهنمای فیلتر هدایت شده به منظور پس پردازش عضویت فازی در تکرار خوشه بندی استفاده می شود. با انجام این کار، از دست دادن اطلاعات ناشی از توطئه تصویر قبل از تصحیح توسط هدایت تصویر پر سر و صدا اصلی است که جزئیات ظریف بر روی مرزهای پارتیشن را باز می کند. علاوه بر این، ما ثابت می کنیم که اعضای پس پردازش شده توسط فیلتر هدایت هنوز ملک معمولا مورد نیاز توسط خوشه فازی مورد نیاز: برای هر نقطه داده، مجموع عضویت آن یکی است. این ویژگی و پیچیدگی زمان خطی فیلتر هدایت شده، چارچوب ادغام اطلاعات پیشنهاد شده را یک روش کارآمد برای افزایش تقریبا تمام روشهای تقسیم بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی فازی می کند. آزمایشات مربوط به تصاویر مصنوعی و واقعی نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی می تواند روش های خوشه بندی فازی پیشرفته ای را با کمترین هزینه های زمان اجرا بهبود بخشد.