کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10133362 1645588 2018 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adsorption equilibrium models: Computation of confidence regions of parameter estimates
ترجمه فارسی عنوان
مدل تعادلی جذب: محاسبه مناطق اطمینان برآورد پارامترها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برآورد مقدار پارامترهای مدل تعادلی جذب از داده های تجربی موجود، یک روش معمول است، اما ارزیابی عدم قطعیت پارامتر معمولا انجام نمی شود. علاوه بر این، مدل های تعادلی جذب به طور کلی دو یا چند پارامتر را ارائه می دهند و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت باید با استفاده از مناطق اطمینان انجام شود، که امکان ارزیابی همبستگی های پارامتر را فراهم می کند. در این پژوهش، مناطق اطمینان از پارامترهای تخمینی برای ایزوترمهای لانگموی، فروندلیچ، سیپس و ردلیچ پترسون از طریق تقریب بیضوی و نسبت نسبت احتمال، با استفاده از داده های تجربی مربوط به جذب رنگ از راه حل های مایع، تعیین شد. اثرات ناشی از تعدادی از اندازه گیری ها، منطقه داده های تجربی و تعریف واریانس اندازه گیری تجربی نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که تغییرات منطقه تجربی می تواند تأثیر زیادی بر دقت پارامترهای تخمینی داشته باشد، در حالی که واریانس تجربی با حداقل مقدار تابع هدف کوچک تخمین زده شده است، زیرا در این حالت، عملکرد مدل مستقیما برآورد ناپارامتری پارامتر تخمینی را تحت تاثیر قرار می دهد. از سوی دیگر، هنگامی که واریانس تجربی به طور مستقل به دست می آید، عدم اطمینان پارامتر به عنوان انتظار می رود که کمتر به عملکرد مدل تبدیل می شود. همچنین مشاهده شد که روابط بیضوی و احتمال برای تعیین مناطق اطمینان به نتیجه مشابهی منجر می شود، زمانی که عدم اطمینان برآورد پارامترها کم است حتی زمانی که مدل های غیر خطی در نظر گرفته شده اند. در نهایت، نشان داده شد که ارزیابی مناسب عدم قطعیت تجربی اثر مهمی بر مناطق اطمینان حاصل می شود، به طوری که استفاده از تکرار در شبکه تجربی قطعا باید تشویق شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تصفیه و جداسازی
چکیده انگلیسی
Estimation of parameter values of adsorption equilibrium models from available experimental data is a common practice, but the evaluation of parameter uncertainties is not usually performed. Furthermore, adsorption equilibrium models generally present two or more parameters and the uncertainty analysis must be performed with help of confidence regions, allowing for evaluation of parameter correlations. In the present work confidence regions of estimated parameters were determined for Langmuir, Freundlich, Sips and Redlich-Peterson isotherms through the elliptical approximation and the likelihood ratio method, using experimental data related to dyes adsorption from liquid solutions. The effects caused by the number of measurements, the experimental data region and the definition of experimental measurement variance were also evaluated. The results showed that changes of the experimental region can exert large influence on the precision of the estimated parameters when experimental variances are estimated with the minimum value of the least squares objective function, since in this case model performance affects directly the estimated parameter uncertainties. On the other hand, when experimental variances are obtained independently, parameter uncertainties become less dependent on model performance, as expected. It was also observed that the elliptical and likelihood ratio approaches for determination of confidence regions lead to similar results when uncertainties of the parameter estimates are low, even when nonlinear models are considered. Finally, it was shown that the proper evaluation of the experimental uncertainty exerts a major effect on the obtained confidence regions, so that the use of replicates in the experimental grid must certainly be encouraged.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Research and Design - Volume 138, October 2018, Pages 144-157
نویسندگان
, , , , , ,