کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10139333 1645955 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A high-available and location predictive data gathering scheme with mobile sinks for wireless sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
طرح جمع آوری داده های پیش بینی شده با استفاده از تلفن همراه با سینک های تلفن همراه برای شبکه های حسگر بی سیم
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
استفاده از سینک های موبایل در یک شبکه حسگر بی سیم می تواند به طور موثر عملکرد شبکه را بهبود بخشد. با این حال، اگر سینک تلفن همراه نتواند، عملکرد کل شبکه به طور جدی تحت تاثیر قرار خواهد گرفت. در این مقاله، ما یک طرح جمع آوری داده های پیش بینی شده با مکان و با استفاده از سینک های تلفن همراه را برای رسیدگی به موضوع ذکر شده پیشنهاد می کنیم. یعنی، گره های حسگر می توانند مکان فعلی تخلیه های تلفن همراه را بر اساس هماهنگ سازی زمان محاسبه کنند و اگر برخی از سینک های تلفن همراه شکست خورده باشند، شبکه هنوز هم می تواند کار کند. با توجه به مصرف انرژی گره ها در مناطق مختلف، استراتژی تنظیم مسیر مسیر حرکت نیز برای تعادل مصرف انرژی در میان گره ها در شبکه پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که طرح جمع آوری اطلاعات پیشنهادی دارای عملکرد بهتر نسبت به طرح های موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The use of mobile sinks in a wireless sensor network can effectively improve network performance. However, if a mobile sink fails, the entire network performance will be seriously affected. In this paper, we propose a high-available and location predictive data gathering scheme with mobile sinks to address the mentioned issue. Namely, sensor nodes can calculate the current location of mobile sinks based on time synchronization, and the network could still work normally if some of the mobile sinks fail. Considering the energy consumption of nodes in different areas, a moving trajectory adjusting strategy is also proposed to balance energy consumption among the nodes in the network. Simulation results show that the proposed data gathering scheme has better performance than the existing schemes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 145, 9 November 2018, Pages 156-164
نویسندگان
, , , ,