کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10140576 1646027 2019 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy weighted recurrence networks of time series
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های عود فازی فازی از سری زمانی
کلمات کلیدی
سری زمانی، دینامیک غیر خطی، قطعه عود فازی، شبکه های عود فزاینده،
ترجمه چکیده
مفهوم شبکه در چارچوب نظریه گراف طیف گسترده ای از سیستم های پیچیده زندگی واقعی را تعریف می کند. تئوری شبکه ها در بسیاری از زمینه های علمی و فکری کاربردی بسیار کاربردی دارد. شبکه های وزن می توانند ویژگی های پیچیده آماری آماری را مشخص کنند، به خصوص اگر اتصال گره ها ناهمگن باشد. چارچوب شبکه عود فازی فازی از سری زمانی در این نامه ارائه شده است. معیارهای محبوب گراف که شامل میانگین ضریب خوشه بندی و طول مسیر مشخصه شبکه های عود مجدد فازی است، قوی تر از شبکه های عود مجدد است که حاصل از توزیع مجدد باینری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The concept of networks in the context of graph theory delineates a wide variety of real-life complex systems. The theory of networks finds its applications very useful in many scientific and intellectual domains. Weighted networks can characterize complex statistical graph properties, particularly where node connections are heterogeneous. A framework of fuzzy weighted recurrence networks of time series is presented in this letter. Popular graph measures including the average clustering coefficient and characteristic path length of fuzzy weighted recurrence networks are shown to be more robust than those of unweighted recurrence networks derived from binary recurrence plots.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 513, 1 January 2019, Pages 409-417
نویسندگان
,