کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10156282 1666386 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved artificial bee colony for facility location allocation problem of end-of-life vehicles recovery network
ترجمه فارسی عنوان
یک مستعمره زنبور عسل مصنوعی برای مشکل تخصیص محل تسهیلات شبکه بازیابی وسایل نقلیه بی پایان
کلمات کلیدی
معکوس تدارکات، تخصیص محل تسهیلات وسایل نقلیه بی پایان، متهوریستی، کلنی زنبور عسل مصنوعی،
ترجمه چکیده
تدارکات معکوس برای استفاده مجدد از منابع و اقتصاد دایره ای ضروری است و مشکل بهینه سازی شبکه تدارکات معکوس برای وسایل نقلیه کم عمر مورد بررسی قرار می گیرد. تحقیقات اخیر بر جریان مواد برای وسایل نقلیه مختلف با عمر متمرکز شده است. با این وجود، پرسش اصلی برای یک شبکه بازیابی وسایل نقلیه عمر مفید تعیین گره های شبکه بهینه است. برای آن حساب، ما یک مسئله تخصیص محل تسهیلات شبکه بازسازی وسایل نقلیه بی پایان را در نظر گرفتیم و یک مدل ریاضی برای حل آن ایجاد کردیم. این مدل برای به حداقل رساندن هزینه برای تصمیم گیری مکان های بهینه از شبکه بازیابی وسایل نقلیه با عمر استفاده می شود. مشکل تخصیص محل تسهیلات یک مشکل کامل چندجمله ای غیر قطعی است که با افزایش تعداد مکان های نامزد ثابت شده است. این نوع مشکل معمولا توسط یک متاوئیستوسازی انجام می شود. بنابراین، ما یک رویکرد معتبر مبتنی بر عصا مصنوعی برای حل مشکل پیشنهاد کردیم. کلنی زنبور عسل مصنوعی یک روش بهینه سازی است که رفتار زنبور عسل را تقلید می کند. همچنین، الگوریتم پیشنهادی برای دو حوزه زندگی واقعی مقیاس اعمال می شود و برخی مقایسه ها با چندین الگوریتم ارائه شده برای نشان دادن اثربخشی روش ارائه شده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
یک مستعمره زنبور عسل مصنوعی برای مشکل تخصیص محل تسهیلات شبکه بازیابی وسایل نقلیه بی پایان
چکیده انگلیسی
Reverse logistics is indispensable for resources reuse and circular economy, and a reverse logistics network optimization problem for end-of-life vehicles is studied frequently. Recent researches have focused on the material flow for different end-of-life vehicles. However, the primary question for an end-of-life vehicles recovery network is to determine optimal network nodes. To account for it, we considered a facility location allocation problem of end-of-life vehicles recovery network, and established a mathematical model to solve it. The model is used to achieve the minimization of cost for deciding optimal locations of end-of-life vehicles recovery network. The facility location allocation problem is a non-deterministic polynomial complete problem proved with increase in the number of candidate locations. This type of problem usually handled by a metaheuristics. Therefore, we proposed a valid novel approach based on artificial bee colony to solve the problem. Artificial bee colony is an optimization method that imitates bee behavior. Also, the proposed algorithm is applied to two different scale real-life cases, and some comparisons with several presented algorithms are presented to illustrate the effectiveness of the presented method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 205, 20 December 2018, Pages 134-144
نویسندگان
, , , , , ,