کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
10226457 1701271 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Economic and ecological optimization of multi-source systems under the variability in the cost of fuel
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی اقتصادی و زیست محیطی سیستم های چند منبع تحت تنوع در هزینه سوخت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

سفارش تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
سیستم های چند منبع مستقل، انرژی تجدید پذیر، ژنراتور دیزلی، طراحی آزمایش، مدل های متا، بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی تک هدف، انرژی پر شده هزینه زندگی چرخه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Multi-Source Systems combining renewable energy sources with diesel generators have been widely adopted in isolated sites. The economic and ecological aspects are very important for analyzing and evaluating such systems. In this paper, an optimization approach that includes the former aspects has been proposed. This approach takes into account the changes in the fuel cost over a lifecycle and the minimization of the greenhouse gas emission. The proposed method is based on three main steps. At first, a fuel cost progression model over a period of 40 years has been developed. Second, due to the complexity of such systems and in order to simplify the modeling, meta-models have been extracted by using the Design of Experiments technique. Finally, Single-Objective and Multi-Objective Optimization of the system based on economic and ecological criteria have been performed. The obtained results show that, changes in fuel costs have a significant influence on the sizing of the system. Indeed, the increase in fuel cost can lead to an increase of 18% in the design cost. The best solution on Pareto's curve was found with a reduction rate in the fuel consumption between 30 and 35%. Furthermore, the optimization algorithm favors the introduction of renewable sources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 177, 1 December 2018, Pages 161-175
نویسندگان
,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت