کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10235070 | 44970 | 2013 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experimental and computational methods for the analysis and modeling of signaling networks
ترجمه فارسی عنوان
روش های تجربی و محاسباتی برای تحلیل و مدل سازی شبکه های سیگنالینگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
نشانه های خارجی پردازش شده و یکپارچه شده توسط شبکه های انتقال سیگنال که پاسخ های سلولی مناسب را می دهند. مشخص کردن این برنامه ها، و همچنین چگونگی رفع محدودیت آنها به بیماری، برای درک ما از زیست شناسی سلولی بسیار مهم است. ده سال گذشته شاهد افزایش تدریجی تعدادی از پارامترهای مولکولی است که می تواند به طور همزمان در یک نمونه اندازه گیری شود. علاوه بر این، ظرفیت ما برای اداره چندین نمونه موازی گسترش یافته است، در نتیجه اجازه می دهد مشخصات عمیق تر از دولت سلولی تحت شرایط آزمایش مختلف. این پیشرفت های تکنولوژیکی با توسعه روش های محاسباتی به منظور استخراج، تجزیه و تحلیل و مدل سازی این داده ها تکمیل شده است. در این بررسی ما یک مرور کلی از مهمترین تکنیک های تجربی و محاسباتی مورد استفاده در این زمینه را ارائه می دهیم و چندین کاربرد جالب از این روش ها را توصیف می کنیم. ما با برجسته کردن مسائل که ما فکر می کنیم محققان در این زمینه مشغول به کار در چند سال آینده نتیجه گیری.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
External cues are processed and integrated by signal transduction networks that drive appropriate cellular responses. Characterizing these programs, as well as how their deregulation leads to disease, is crucial for our understanding of cell biology. The past ten years have witnessed a gradual increase in the number of molecular parameters that can be simultaneously measured in a sample. Moreover our capacity to handle multiple samples in parallel has expanded, thus allowing a deeper profiling of cellular states under diverse experimental conditions. These technological advances have been complemented by the development of computational methods aimed at mining, analyzing and modeling these data. In this review we give a general overview of the most important experimental and computational techniques used in the field and describe several interesting application of these methodologies. We conclude by highlighting the issues that we think will keep researchers in the field busy in the next few years.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: New Biotechnology - Volume 30, Issue 3, 25 March 2013, Pages 327-332
Journal: New Biotechnology - Volume 30, Issue 3, 25 March 2013, Pages 327-332
نویسندگان
Pier Federico Gherardini, Manuela Helmer-Citterich,