کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10281701 501789 2015 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint probability for evaluating the schedule and cost of stochastic simulation models
ترجمه فارسی عنوان
احتمال مشترک برای ارزیابی برنامه و هزینه مدل های شبیه سازی تصادفی
کلمات کلیدی
شبیه سازی تصادفی، احتمالات مشترک، احتمال تجمعی احتمالی، برآورد احتمالی مشترک، تولید برنامه، تعداد دانه،
ترجمه چکیده
بررسی ادبیات مهندسی ساخت و ساز و مدیریت نشان می دهد که وقوع شاخص های چند کارایی در مدل های شبیه سازی تصادفی با همان عملکرد یک شاخص عملکرد یکسان رفتار شده است. با انجام این کار، همبستگی بین این شاخص ها و تأثیر آنها بر یکدیگر، نادیده گرفته می شود. رخدادهای آنها به عنوان یکپارچه در نظر گرفته شده است که منجر به اشتباه در ارزیابی احتمال شاخص های عملکرد این مدل ها می شود. اهداف این مقاله ارائه یک روش جدید است که می تواند: (1) کمبود تاثیر عدم قطعیت در برنامه پروژه و هزینه به طور همزمان؛ (2) احتمال شرطی هزینه پروژه را با توجه به مدت زمان پروژه مشخص، و بالعکس، محاسبه کنید. (3) بهترین زمان و هزینه پروژه را پیدا کنید که به یک احتمال خاص مشترک برسد؛ (4) برنامه زمانبندی پروژه و احتمالات هزینه مشترک را با استفاده از احتمال مشترک مقایسه کنید. و (5) یک برنامه برای نشان دادن یک احتمال خاص مشترک ایجاد کنید. این مقاله جزئیات اجرایی و مطالعات موردی را برای نشان دادن امکان سنجی روش پیشنهادی ارائه می دهد. روش پیشنهادی یک تحلیل دقیق تر برای خروجی شبیه سازی تصادفی ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
احتمال مشترک برای ارزیابی برنامه و هزینه مدل های شبیه سازی تصادفی
چکیده انگلیسی
The review of construction engineering and management literature shows that the occurrence of multi-performance indices in stochastic simulation models have been treated the same way as the occurrence of a single performance index. By doing so, the correlation between these indices and the impact they have on each other are ignored. Their occurrences have been treated as disjoint, which leads to errors in evaluating the probabilities of the performance indices of these models. The objectives of this paper are to present a new method that can: (1) quantify the impact of uncertainty on the project schedule and cost simultaneously; (2) calculate the conditional probability of the project cost given a specific project duration, and vice versa; (3) find the best project duration and cost that meet a specific joint probability; (4) estimate the project schedule and cost joint contingency using joint probability; and (5) generate a schedule representing a specific joint probability. The paper presents the implementation details and several case studies to demonstrate the feasibility of the proposed method. The proposed method shall provide a more accurate analysis to the output of stochastic simulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 29, Issue 3, August 2015, Pages 380-395
نویسندگان
, ,