کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10281734 | 501791 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Construction performance monitoring via still images, time-lapse photos, and video streams: Now, tomorrow, and the future
ترجمه فارسی عنوان
نظارت بر عملکرد ساخت و ساز از طریق تصاویر ساکن، عکس های زمان گذرا و جریان های ویدئویی: اکنون، فردا و آینده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ساخت و ساز، نظارت بر عملکرد، دیدگاه کامپیوتر، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
نظارت دقیق و دقیق عملیات ساخت و ساز در محل می تواند آگاهی فوری در مورد مسائل مربوط به پروژه را به همراه داشته باشد. این تمرینکنندگان را با اطلاعاتی که به راحتی و سریع تصمیم گیری در مورد کنترل پروژه نیاز دارند فراهم می کند. با وجود اهمیت آنها، شیوه های فعلی هنوز وقت گیر، پرهزینه و مستعد خطا هستند. محققان برای تسهیل روند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های عملکرد، متمرکز بر طراحی روش هایی هستند که می تواند نیمه خودکار یا به طور خودکار عملیات در حال انجام را در سطح پروژه و سطح عملیات ارزیابی کند. یک خط مشی عمده کار به ویژه در ایجاد تکنیک های بینایی کامپیوتری است که می تواند تصاویر ساکن، عکس ها و ویدیوهای زمان گذرا را برای مستند سازی کار در حال پیشرفت اهرم کند. برای این منظور، این مقاله به طور گسترده ای از این روش های نظارت بر عملکرد ساخت و ساز مبتنی بر بصری را بررسی می کند. بر اساس سطح درک اطلاعات و انواع خروجی، این روشها عمدتا به دو دسته تقسیم می شوند (یعنی سطح پروژه: نظارت بصری زیرساخت های مدنی یا ساختار عناصر در مقابل سطح عملکرد: نظارت تصویری تجهیزات ساختمانی و کارگران). فرمولاسیون و مفروضات مورد استفاده در این روشها به طور مفصل مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، شکاف در دانش که باید در تحقیقات آینده مورد توجه قرار گیرد شناسایی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Timely and accurate monitoring of onsite construction operations can bring an immediate awareness on project specific issues. It provides practitioners with the information they need to easily and quickly make project control decisions. Despite their importance, the current practices are still time-consuming, costly, and prone to errors. To facilitate the process of collecting and analyzing performance data, researchers have focused on devising methods that can semi-automatically or automatically assess ongoing operations both at project level and operation level. A major line of work has particularly focused on developing computer vision techniques that can leverage still images, time-lapse photos and video streams for documenting the work in progress. To this end, this paper extensively reviews these state-of-the-art vision-based construction performance monitoring methods. Based on the level of information perceived and the types of output, these methods are mainly divided into two categories (namely project level: visual monitoring of civil infrastructure or building elements vs. operation level: visual monitoring of construction equipment and workers). The underlying formulations and assumptions used in these methods are discussed in detail. Finally the gaps in knowledge that need to be addressed in future research are identified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 29, Issue 2, April 2015, Pages 211-224
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 29, Issue 2, April 2015, Pages 211-224
نویسندگان
Jun Yang, Man-Woo Park, Patricio A. Vela, Mani Golparvar-Fard,