کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10281736 501791 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computer vision techniques for construction safety and health monitoring
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک های دید در کامپیوتر برای نظارت بر ایمنی ساختمان و سلامت
کلمات کلیدی
ایمنی و بهداشت ساختمان، دیدگاه کامپیوتر، نظارت بر،
ترجمه چکیده
برای ایمنی و سلامتی ساختمان، نظارت مداوم بر شرایط و اقدامات ناامن ضروری است تا به موقع از بین بردن خطرات احتمالی باشد. به عنوان ابزار دقیق و خودکار برای مشاهده زمینه، تکنیک های بینایی کامپیوتری برای استخراج اطلاعات مربوط به ایمنی از تصاویر و ویدیو های سایت استفاده شده است و به عنوان راه حل های موثر برای مکمل شیوه های موقت و وقت گیر و غیر قابل اطمینان در نظر گرفته شده است. با وجودی که برخی از تلاش های تحقیقاتی بر روی نظارت بر ایمنی و سلامت مبتنی بر رایانه هدایت شده است، کاربرد آن در عمل واقعی به علت تعدادی از مسائل فنی و چالش های تحقیق از لحاظ قابلیت اطمینان، دقت و کاربرد قابل قبول است. این مقاله در نتیجه بررسی تلاش های قبلی در برنامه های ساخت و ساز از دیدگاه فنی و عملی به منظور درک وضعیت فعلی تکنیک های دید در کامپیوتر، که به نوبه خود نشان می دهد جهت تحقیقات آینده در زمینه ایمنی و نظارت بر سلامت کامپیوتر مبتنی بر کامپیوتر است. به طور خاص، در این مقاله، مطالعات قبلی به سه دسته تشخیص شی، ردیابی شی و تشخیص عمل بر اساس نوع اطلاعات مورد نیاز برای ارزیابی شرایط و اقدامات ناامن طبقه بندی می شود. نتایج نشان می دهد که چالش های عمده تحقیق شامل درک جامع صحنه، تغییر دقت ردیابی در موقعیت دوربین و تشخیص عمل چندین تجهیزات و کارگران است. علاوه بر این، ما چندین مسائل عملی را شناسایی کردیم، از جمله فقدان معیارهای خاص و قابل سنجش برای ارزیابی اطلاعات استخراج شده در زمینه ایمنی، موانع فنی ناشی از شرایط دینامیکی در محل های ساخت و مسائل مربوط به حریم خصوصی. این چالش ها نیازمند تحقیق بیشتر در این زمینه ها هستند. بر این اساس، این مقاله بینش محققان را در زمینه پیشرفت دانش و تکنیک های نظارت بر ایمنی و سلامت مبتنی بر رایانه ارائه می دهد و فرصت ها و ملاحظات تازه ای را برای متخصصان در درک و اتخاذ تکنیک ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تکنیک های دید در کامپیوتر برای نظارت بر ایمنی ساختمان و سلامت
چکیده انگلیسی
For construction safety and health, continuous monitoring of unsafe conditions and action is essential in order to eliminate potential hazards in a timely manner. As a robust and automated means of field observation, computer vision techniques have been applied for the extraction of safety related information from site images and videos, and regarded as effective solutions complementary to current time-consuming and unreliable manual observational practices. Although some research efforts have been directed toward computer vision-based safety and health monitoring, its application in real practice remains premature due to a number of technical issues and research challenges in terms of reliability, accuracy, and applicability. This paper thus reviews previous attempts in construction applications from both technical and practical perspectives in order to understand the current status of computer vision techniques, which in turn suggests the direction of future research in the field of computer vision-based safety and health monitoring. Specifically, this paper categorizes previous studies into three groups-object detection, object tracking, and action recognition-based on types of information required to evaluate unsafe conditions and acts. The results demonstrate that major research challenges include comprehensive scene understanding, varying tracking accuracy by camera position, and action recognition of multiple equipment and workers. In addition, we identified several practical issues including a lack of task-specific and quantifiable metrics to evaluate the extracted information in safety context, technical obstacles due to dynamic conditions at construction sites and privacy issues. These challenges indicate a need for further research in these areas. Accordingly, this paper provides researchers insights into advancing knowledge and techniques for computer vision-based safety and health monitoring, and offers fresh opportunities and considerations to practitioners in understanding and adopting the techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 29, Issue 2, April 2015, Pages 239-251
نویسندگان
, , , ,