Data mining techniques for customer relationship management

چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
2. داده کاوی
2. 1 تعریف
2. 2 ارزیابی داده کاوی
جدول 1. مراحل تکامل داده کاوی
2. 3 کاربردهای داده کاوی
شکل 1. تجزیه داده کاوی از یک جهت گیری روند. منبع: Information Discovery, Inc. [18].
2. 3. 1 خرده فروشی
2. 3. 2 بانکداری
2. 3. 3 ارتباطات راه دور
2. 3. 4  کاربردهای دیگر
2. 4 ملاحظات داخلی
2. 5 تکنیک های داده کاوی
جدول 2. تعاملات فناوری داده کاوی و مهارت های معمولی کاربر
شکل 2. تفکیک فناوری های داده کاوی بر مبنای حفظ داده. منبع: Information Discovery, Inc. [18].
جدول 3. مزایا و معایب روش های داده کاوی
3. مدیریت ارتباط با مشتری: مرور کلی
3. 1 تعریف
3. 2 اجزای مدیریت ارتباط با مشتری
4. داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری
4. 1. ارتباط
4. 2 داده کاوی و حریم خصوصی مشتری
5. مطالعات موردی
5. 1 مطالعه موردی: شبکه های عصبی
شکل 3. نمودار یک شبکه عصبی معمولی. منبع: Discovery Information, Inc [18].
5. 1. 1 مشکل
5. 1. 2 راه حل
5. 1. 3 نتایج 
5. 2 مطالعه موردی: CHAID
5. 2. 1 مشکل / هدف
5. 2. 2 راه حل
5. 2. 3 نتایج
6. CHAID و شبکه های عصبی
6. 1 وضوح و صریح بودن
6. 2 اجرا / ادغام
6. 3 الزامات داده 
6. 4 دقت مدل
6. 5 ساخت مدل
6. 6 هزینه ها
6. 7 کاربردها
7. نتیجه گیری