کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10322228 660850 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Genetic algorithms and Darwinian approaches in financial applications: A survey
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های ژنتیک و رویکردهای داروین در برنامه های مالی: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله بررسی کاربرد روش های محاسباتی تکاملی را برای حل مسائل مالی ارائه می دهد. الگوریتم های ژنتیک، برنامه نویسی ژنتیکی، الگوریتم های تکاملی چند هدفه، سیستم های طبقه بندی یادگیر، رویکردهای هماهنگ کننده و تخمینی از الگوریتم های توزیع، تکنیک هایی هستند که در نظر گرفته شده اند. تازگی رویکرد ما در سه حالت متفاوت است: آن شامل وقایع زمانی است که در سایر مقالات بررسی نشده است، آن را پوشش می دهد مشکلات که توسط دیگران در نظر گرفته نشده، و دامنه تحت پوشش گذشته و مراجع جدید مقایسه و تجزیه و تحلیل شده است. نتایج به دست آمده منافعی در مورد روش ها و مشکلات در طول زمان تغییر کرده است. اگر چه، الگوریتم های ژنتیکی محبوب ترین روش در ادبیات باقی مانده است. ترکیبی از مشکلات و روش های حل و فصل وجود دارد که هنوز بررسی نشده اند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This article presents a review of the application of evolutionary computation methods to solving financial problems. Genetic algorithms, genetic programming, multi-objective evolutionary algorithms, learning classifier systems, co-evolutionary approaches, and estimation of distribution algorithms are the techniques considered. The novelty of our approach comes in three different manners: it covers time lapses not included in other review articles, it covers problems not considered by others, and the scope covered by past and new references is compared and analyzed. The results concluded the interest about methods and problems has changed through time. Although, genetic algorithms have remained the most popular approach in the literature. There are combinations of problems and solutions methods which are yet to be investigated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 7684-7697
نویسندگان
, , ,