کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10322230 660850 2015 61 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An interactive decision-support system for multi-objective optimization of nonlinear dynamic processes with uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری تعاملی برای بهینه سازی چند منظوره فرایندهای پویش غیر خطی با عدم قطعیت
کلمات کلیدی
بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی پویا، کنترل بهینه، بهینه سازی قوی، بهینه سازی غیر خطی، ابزار تعاملی،
ترجمه چکیده
صنعت تولیدی با چالش مواجه شده است که به طور مداوم فرآیندهای خود را بهبود بخشد، به عنوان مثال، به دلیل حاشیه سود پایین، سیاست های زیست محیطی سخت تر و افزایش آگاهی اجتماعی. این سه جنبه به عنوان پایه های توسعه پایدار در نظر گرفته می شوند و به طور معمول باعث ایجاد اهداف متعدد و متضاد می شوند. از این رو، هر گونه تصمیمی اتخاذ شده نیاز به ارزیابی و ارزیابی مصالحه دارد. برای حمایت از تصمیم گیری یک چارچوب چند هدفه تعاملی برای بهینه سازی فرایندهای پویا بر اساس مدل های ریاضی ارائه شده است. این چارچوب شامل یک استراتژی عددی کارآمد برای تشخیص عدم قطعیت پارامتری در مدل ها است و اجازه می دهد تا به طور مستقیم ریسک های عملیاتی ناشی از این عدم قطعیت را به حداقل برسانند. از این رو، برای اولین بار دانش کارشناس در مورد ترکیب بین توابع هدف سنتی و ریسک های عملیاتی، به راحتی و تعاملی برای پزشکان در زمینه سیستم های پویا در دسترس است. چارچوب تعاملی معرفی شده برای بهینه سازی پویای چند هدف تحت عدم قطعیت به طور موفقیتآمیزی برای یک مطالعه موردی رآکتور فاکتور سه و پنج هدفه با دمای نامطمئن و پارامترهای انتقال حرارت آزمایش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری تعاملی برای بهینه سازی چند منظوره فرایندهای پویش غیر خطی با عدم قطعیت
چکیده انگلیسی
The manufacturing industry is faced with the challenge to constantly improve its processes, e.g., due to lower profit margins, more strict environmental policies and increased societal awareness. These three aspects are considered as the pillars of sustainable development and typically give rise to multiple and conflicting objectives. Hence, any decision made will require trade-offs to be evaluated and compromises to be made. To support decision making an interactive multi-objective framework is presented to optimize dynamic processes based on mathematical models. The framework includes a numerically efficient strategy to account for parametric uncertainty in the models and it allows to directly minimize the operational risks arising from this uncertainty. Hence, for the first time expert knowledge on the trade-offs between traditional objective functions and operational risks is readily and interactively available for the practitioners in the field of dynamic systems. The introduced interactive framework for multi-objective dynamic optimization under uncertainty is successfully tested for a three and five-objective fed-batch reactor case study with uncertain feed temperature and heat transfer parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 7710-7731
نویسندگان
, , , ,