A new approach to uncertainty description through accomplishment membership functions

منطق منطق و منطق زبانی قادر به حل قضایای نامشخص است. انتظار می رود که قابلیت های مشابه بر روی سیستم های هوشمند یافت شود تا آنها با ارزیابی منطقی مصنوعی ارائه شوند. بسیاری از رویکردهای اندازه گیری نااطمینانی پیش از این، به طور عمده به تئوری احتمال یا احتمالات اشاره شده است. بعضی از محدودیت های مفهومی با اعمال تابع توزیع به مفهومی سازگار اعمال می شود. در این کار شرایطی که به تئوری احتمالی تحمیل شده اند آرام هستند و چشم انداز نظری به درجه های دستیابی گرا می پردازد. مفاهیم مفهومی و ارتباط آنها با محاسبات عددی با توجه به کلاس خاصی از توابع عضویت ارائه شده است. ارتباط با تئوری احتمالی و اندازه گیری اطمینان مورد بحث قرار گرفته است تا نشان دهنده ی یکپارچگی منطقی و همراه با یک مثال عددی مصنوعی باشد که کمک می کند تا نتیجه گیری دقیق درباره پراکندگی داده ها و ارتباط آن با پیشنهاد ارائه شده را به دست آورد.