کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322322 | 660859 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experimental comparison of parametric, non-parametric, and hybrid multigroup classification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠The proposed hybrid method dominates almost all the other methods on classification performance. ⺠Logistic regression and neural network provides worst relative performance under most scenarios. ⺠This shows that the data complexities have adverse impact on the multinomial logistic regression. ⺠The results indicate that all classification methods are adversely affected by the nonstatic data. ⺠This study demonstrates the effectiveness of the hybrid method in improving classification accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 8593-8603
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 10, August 2012, Pages 8593-8603
نویسندگان
Dinesh R. Pai, Kenneth D. Lawrence, Ronald K. Klimberg, Sheila M. Lawrence,