Prolonging network lifetime under probabilistic target coverage in wireless mobile sensor networks

یکی از عملیات اصلی در شبکه های حسگر بی سیم، نظارت بر مجموعه ای از وقایع (اهداف) است که در این زمینه رخ می دهد. در عمل، یک گره یک رویداد را دقیقا زمانی که نزدیک به آن واقع شده است، نظارت می کند، در غیر این صورت وقتی گره در حال دور شدن از هدف است، متضاد است. این دقت تشخیص را می توان با توزیع احتمالاتی نشان داد. از آنجا که گره های شبکه معمولا به طور تصادفی مستقر هستند، برخی از وقایع توسط چند گره و دیگر گره های بسیاری نظارت می شوند. در برنامه هایی که نیاز به پوشش کامل و حداقل دقت تشخیص مجاز وجود دارد، یک گره تنها قادر به پوشش یک رویداد به تنهایی نیست. در این مورد، دو یا چند گره برای همکاری و پوشش یک هدف مورد نیاز است. علاوه بر این، تمام گره ها باید با یک ایستگاه پایه متصل شوند که داده های نظارت را جمع آوری می کند. در این مقاله مشکل کمترین کیفیت نمونه گیری را مورد بررسی قرار می دهیم، در صورتی که یک رویداد باید با حداکثر مقدار احتمالی زمان مشخص شود. از آنجا که احتمال شناسایی یک هدف تنها با استفاده از گره های ایستا به طور تصادفی مستقر شده بسیار کم است، ما یک الگوریتم محلی بر اساس گره های تلفن همراه ارائه می دهیم. الگوریتم ما بخشی از انرژی گره ها را با حرکت دادن آنها به مکان جدید به منظور تضمین دقت تشخیص مورد نظر، فدا می کند. این فرآیند نظارت را در دوران به منظور گسترش طول عمر شبکه تقسیم می کند، در حالی که اتصال را با ایستگاه پایه تضمین می کند. علاوه بر این، از آنجا که طول عمر شبکه به شدت به تعداد دورها مربوط است، ما دو طرح بازنشستگی پیشنهاد می کنیم که با به کارگیری تعادل تعداد سنسورها بین مناطق پر تراکم و مناطقی که به طور ضعیف پوشش داده می شود، عملکرد رویکرد ما را افزایش می دهد. در نهایت، نتایج ارزیابی ما نشان می دهد که بیش از 10 بار بهبود در طول عمر شبکه نسبت به مورد که در آن سنسورها استاتیک است. رویکردهای ما نیز از یک الگوریتم نیروهای مجازی بهتر است، زمانی که اتصال با ایستگاه پایه مورد نیاز است. طرح های بازنشستگی یک توازن خوب بین طول عمر شبکه و زمان همگرایی را نشان می دهد.