کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10366747 | 872793 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Who to follow recommendation in large-scale online development communities
ترجمه فارسی عنوان
چه کسی به دنبال توصیه های گسترده در جوامع توسعه آنلاین است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
تعامل انسان و کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Link-based algorithm can be used for context-sensitive 'who to follow' recommendations. GitHub is highly sensitive to authority based node removal. Information flow established through follower relations will be strongly impacted if many authorities are removed from the network. This underpins the importance of 'central' users and the validity of focusing the 'who to follow' recommendations on those users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information and Software Technology - Volume 56, Issue 12, December 2014, Pages 1543-1555
Journal: Information and Software Technology - Volume 56, Issue 12, December 2014, Pages 1543-1555
نویسندگان
Daniel Schall,