کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10385138 882533 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint optimization of number of wells, well locations and controls using a gradient-based algorithm
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مشترک تعداد چاه ها، مکان های خوب و کنترل با استفاده از الگوریتم مبتنی بر شیب
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک الگوریتم دقیق برای حل مسئله بهینه سازی عمومی بهینه سازی را ارائه می دهد که در آن تعداد چاه ها، مکان ها و نرخ های آنها به طور همزمان با یک الگوریتم مبتنی بر شیب کارآمد بهینه سازی شده است. الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد شده به خوبی با قرار دادن تعداد زیادی از چاه ها در مخزن آغاز می شود، جایی که نرخ بهینه سازی، متغیرهای بهینه سازی است. در طی تکرار الگوریتم، بسیاری از چاه ها با تنظیم نرخ خود به صفر حذف می شوند. چاه های باقی مانده و کنترل آنها تعیین تعداد بهینه چاه ها، مکان های بهینه و نرخ های آنها هستند. الگوریتم بهینه سازی شامل دو مرحله بهینه سازی است. در مرحله ابتدایی، میزان تولید کل مخزن مناسب (یا میزان تزریق کل) برای مجموعه ای از تولید کنندگان (یا تزریق کنندگان) بهینه سازی شده با حداکثر رساندن ارزش خالص فعلی برای عمر عملیاتی مشخص مخزن تخمین زده می شود . در مرحله دوم، یک عملکرد اصلاح شده خالص-فعلی که همچنین هزینه حفاری چاه ها را در نظر می گیرد، به حداکثر رساندن به محدودیت کامل نرخ تعیین شده در مرحله اولیه سازی حداکثر می شود. هر دو مرحله از الگوریتم استفاده از رگرسیون گرادیان برای اعمال محدودیت های خطی و محدود، جایی که شیب های مورد نیاز با روش متناظر محاسبه می شود. محدودیت های فشار چاه در چاه ها با استفاده از رویکرد عملی اجرا می شود. کاربرد و استحکام الگوریتم قرار دادن ما از طریق چندین مثال نمونه مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تصفیه و جداسازی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی مشترک تعداد چاه ها، مکان های خوب و کنترل با استفاده از الگوریتم مبتنی بر شیب
چکیده انگلیسی
This paper presents a detailed algorithm for solving the general well-placement optimization problem in which the number of wells, their locations and rates are simultaneously optimized with an efficient gradient-based algorithm. The proposed well-placement optimization algorithm begins by placing a large number of wells in the reservoir, where, the well rates are the optimization variables. During iterations of the algorithm, most of the wells are eliminated by setting their rates to zero. The remaining wells and their controls determine the optimal number of wells, their optimum locations and rates. The well-placement algorithm consists of two optimization stages. In the initialization stage, the appropriate total reservoir production rate (or the total injection rate) for the set of to-be-optimized producers (or injectors) is estimated by maximizing the net-present-value for the specified operational life of the reservoir. In the second stage, a modified net-present-value functional which also considers the drilling cost of the wells is maximized subject to the a total rate constraint determined in the initialization stage. Both stages of the algorithm use gradient projection to enforce the linear and bound constraints, where the required gradients are computed with the adjoint method. The bottomhole pressure constraints on the wells are enforced using a practical approach. The applicability and robustness of our well-placement algorithm is discussed through several example problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Research and Design - Volume 92, Issue 7, July 2014, Pages 1315-1328
نویسندگان
, ,