کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10390444 884552 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shape optimization of inlet part of a printed circuit heat exchanger using surrogate modeling
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی شکل بخشی ورودی مبدل حرارتی مدار چاپی با استفاده از مدل سازی جایگزین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف از کار حاضر، بهینه سازی شکل بخش ورودی مبدل حرارتی مدار چاپی به منظور افزایش عملکرد حرارتی هیدرولیک با استفاده از مدل سازی جایگزین است. جریان سیال با استفاده از تحلیل سه بعدی ناگهانی استوکس رینولدز با مدل آشفتگی انتقال تنش برشی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. پارامترهای غیرمستقیم مربوط به زاویه و شعاع انحنای دیوار پلاستیکی ورودی و قطر لوله های ورودی به عنوان متغیرهای طراحی برای بهینه سازی انتخاب شدند. تابع هدف به ترتیب به عنوان مجموع وزن دو هدف مربوط به یکنواختی توزیع جریان جرمی و کاهش فشار تعریف شد. 26 نمونه طراحی شده با روش نمونه برداری لاتین با استفاده از لاتین بدست آمده است. شبکه های عصبی مبتنی بر کریجینگ و رادیکال به عنوان مدل های جایگزین برای تقریب ارزش عملکرد هدف مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج بهینه سازی با یک عامل وزن، نشان می دهد که مقادیر تابع اهداف طرح های مطلوب به دست آمده از دو مدل جایگزین، مشابه با یکدیگر بوده و از طراحی مرجع بهبود یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی شکل بخشی ورودی مبدل حرارتی مدار چاپی با استفاده از مدل سازی جایگزین
چکیده انگلیسی
Aim of the present work is to optimize the shape of inlet part of a printed circuit heat exchanger to enhance the thermal-hydraulic performance using surrogate modeling. The fluid flow was analyzed using three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis with the shear stress transport turbulence model. The non-dimensional parameters related to the angle and radius of curvature of the inlet plenum wall, and diameter of the inlet pipes were selected as design variables for the optimization. The objective function was defined as a weighted-sum of two objectives related to uniformity of the mass flow rate distribution and pressure loss, respectively. Twenty six design points were obtained by Latin hypercube sampling method. The Kriging and the radial basis neural networks were used as surrogate models to approximate the value of the objective function. The results of the optimization with a weighting factor show that the objective function values of the optimum designs obtained by the two surrogate models were similar to each other and improved from that of the reference design.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 72, Issue 1, 5 November 2014, Pages 90-96
نویسندگان
, , ,