کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10394585 888957 2012 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of removal efficiency of Lanaset Red G on walnut husk using artificial neural network model
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تکنولوژی و شیمی فرآیندی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Prediction of removal efficiency of Lanaset Red G on walnut husk using artificial neural network model
چکیده انگلیسی
► We examine the sorption of LR G on walnut husk at various conditions. ► This study revealed that WH had a great potential to remove LR G from aqueous solution. ► This adsorbent was characterized by FTIR-ATR. ► ANN model was found to be excellent in representing the sorption kinetics of LR G on the adsorbent. ► ANN indicated that pH is the most efficient parameter in removal of LR G from water.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Bioresource Technology - Volume 103, Issue 1, January 2012, Pages 64-70
نویسندگان
, , , ,