کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10394585 | 888957 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of removal efficiency of Lanaset Red G on walnut husk using artificial neural network model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠We examine the sorption of LR G on walnut husk at various conditions. ⺠This study revealed that WH had a great potential to remove LR G from aqueous solution. ⺠This adsorbent was characterized by FTIR-ATR. ⺠ANN model was found to be excellent in representing the sorption kinetics of LR G on the adsorbent. ⺠ANN indicated that pH is the most efficient parameter in removal of LR G from water.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Bioresource Technology - Volume 103, Issue 1, January 2012, Pages 64-70
Journal: Bioresource Technology - Volume 103, Issue 1, January 2012, Pages 64-70
نویسندگان
Abuzer Ãelekli, Sevil Sungur Birecikligil, Faruk Geyik, Hüseyin Bozkurt,