کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10398795 | 890335 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian solution to the multiple composite hypothesis testing for fault diagnosis in dynamic systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with model-based isolation and estimation of additive faults in discrete-time linear Gaussian systems. The isolation problem is stated as a multiple composite hypothesis testing on the innovation sequence of the Kalman filter (KF) that considers the system operating under fault-free conditions. Fault estimation is carried out, after isolating a fault mode, by using the Maximum a Posteriori (MAP) criterion. An explicit solution is presented for both fault isolation and estimation when the parameters of the fault modes are assumed to be realizations of specific random variables (RV).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 47, Issue 1, January 2011, Pages 158-163
Journal: Automatica - Volume 47, Issue 1, January 2011, Pages 158-163
نویسندگان
Davi Antônio dos Santos, Takashi Yoneyama,