کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10435484 | 910945 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of technical pitfalls in objective universal hearing screening by otoacoustic emissions, using an ARMA model of the stimulus waveform and bootstrap cross-validation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی پزشکی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The best classification performance was 79% with a lower limit (with 90% confidence) of 60%, showing the results' consistency. We therefore suggest that new parameters and methodology based upon a more thorough analysis of SWs can improve the efficiency of TEOAE-based tests by helping the most frequent technical pitfalls to be identified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Engineering & Physics - Volume 27, Issue 8, October 2005, Pages 669-677
Journal: Medical Engineering & Physics - Volume 27, Issue 8, October 2005, Pages 669-677
نویسندگان
E. Vannier, P. Avan,