Forecasting the underlying potential governing the time series of a dynamical system

ما یک تکنیک تجزیه و تحلیل سری زمانی، پیش بینی احتمالی را معرفی می کنیم، که بر اساس انتشار دینامیکی چگالی احتمال سری زمانی است. ما از ضرایب چند جملهای تقریب متعامد توزیع احتمال تجربی استفاده میکنیم و آنها را به منظور پیشبینی توزیع احتمالی اطلاعات در آینده مورد بررسی قرار میدهیم. این روش بر روی داده های مصنوعی مورد آزمایش قرار می گیرد، که برای ارزیابی داده های آب و هوایی مورد بررسی قرار می گیرد و سپس برای پیش بینی شرایط سریال دریایی یخبندان مورد استفاده قرار می گیرد. روش پیشنهادی چارچوبی برای «تجزیه و تحلیل بالقوه» نقاط نویز را فراهم می کند که به طور کلی پیش بینی، تشخیص و پیش بینی تغییرات غیرخطی شامل بیبورکاسیون را با استفاده از چندین روش مستقل از تحلیل سری انجام می دهد. اگر چه در این مقاله به مجموعه اقلیمشناسی اعمال شده است، روش بسیار عمومی است و می تواند برای پیش بینی دینامیکی در سری های زمانی هر مبدأ باشد.