Predicting link directions via a recursive subgraph-based ranking

دستورالعملهای پیوند برای عملکرد شبکه ها ضروری هستند و پیش بینی آنها برای دستیابی به دانش بهتر شبکه های هدایت شده از داده های ناملموس دنیای واقعی مفید است. ما با استفاده از وجود و جهت های بقیه لینک ها، مشکل پیش بینی جهت برخی از لینک ها را بررسی می کنیم. ما یک راه حل را با اولین گره های رتبه بندی در یک نظم خاص پیشنهاد می کنیم و سپس هر لینک را پیش بینی می کنیم که از یک گره پایین تر رتبه می گیرد و به یک رتبه بالاتر منتقل می شود. روش رتبه بندی پیشنهادی با استفاده از شاخص های محلی در مقیاس های چندگانه، هر کدام مربوط به زیرگرافی از شبکه اصلی است. آزمایشات در شبکه های واقعی نشان می دهد که جهت یک بخش قابل توجهی از لینک ها می تواند به درستی توسط روش ما بهبود یابد، که از روش های صرفا محلی یا جهانی بهتر عمل می کند.