کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10482366 | 933558 | 2019 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient non-recursive algorithm for transforming time series to visibility graph
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم غیر بازگشتی کارآمد برای تبدیل سری زمانی به نمودار دید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل سریال، شبکه پیچیده الگوریتم گرافیت قابل مشاهده، اصطلاح و بازگشت
ترجمه چکیده
در سال های اخیر تبدیل یک سری زمانی به شبکه دید به عنوان ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از بسیاری از زمینه های خالص و کاربردی فیزیک آماری و دینامیک غیر خطی صورت گرفته است. الگوریتم های موجود برای این تبدیل یا بسیار کند هستند یا مقدار فراوانی از حافظه را به استفاده از تماس های بازگشتی مصرف می کنند. در اینجا ما یک الگوریتم کارآمد غیر بازگشتی برای ساخت نمودار دید طبیعی از داده های سری زمانی پیشنهاد می کنیم. در مقایسه با روش بازگشتی، الگوریتم جدید، استفاده بی خطر و بهینه از فضای حافظه بدون به خطر انداختن سرعت آن را ارائه می دهد. عملکرد این الگوریتم با مجموعه ای از مجموعه داده های ترکیبی و آزمایشی آزمایش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
In recent years, transforming a time series into visibility network has emerged as a powerful tool of data analysis, with applications in many pure and applied domains of statistical physics and non-linear dynamics. The algorithms available for this transform are either very slow or consume copious amount of memory resorting to recursive calls. Here we propose an efficient non-recursive algorithm for constructing natural visibility graph from time series data. In comparison to the recursive method, the new algorithm offers safer and more optimized use of memory space without sacrificing its speed. Performance of this algorithm is tested with a variety of synthetic and experimental time series data-sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 514, 15 January 2019, Pages 189-202
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 514, 15 January 2019, Pages 189-202
نویسندگان
Saptorshi Ghosh, Amlan Dutta,