کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10482584 934112 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scientific knowledge dynamics and relatedness in biotech cities
ترجمه فارسی عنوان
دینامیک دانش علمی و ارتباط آن در شهرهای زیست فناوری
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی تاثیر وابستگی علمی به دینامیک دانش در صنعت زیستی در سطح شهر در طول دوره 1989-2008 پرداخته است. ما اندازه گیری می کنیم که ظهور موضوعات پژوهشی جدید و ناپدید شدن مباحث موجود در شهرها بستگی به درجه ارتباط علمی آنها با موضوعات موجود در این شهرها دارد. ما از افزایش و کاهش کلمات عنوان در نشریات علمی در بیوتکنولوژی استفاده می کنیم تا شناخت های پیشرفت های شناختی عمده در زمینه را بیابیم. ما میزان وابستگی بین 1028 موضوع علمی در زمینه زیست فناوری را با استفاده از همبستگی جفت مباحث در مقالات مجله تعیین کردیم. ما این نشانگر وابستگی بین موضوعات در زمینه فناوری های زیستی را با نمونه کارهای علمی شهرهای (یعنی موضوعاتی که قبلا آنها منتشر شده است) ترکیب کرده ایم تا تعیین کنیم که چطور شناختی یک موضوع بالقوه جدید (یا موضوع موجود) به مجموعه ی علمی یک شهر بستگی دارد. ما دینامیک دانش در سطح شهر را با نگاهی به ورود و خروج مباحث در مجموعه ی علمی 276 شهر جهان مورد تحلیل قرار دادیم. ما شواهد قوی و محکم نشان دادیم که موضوعات علمی جدید در زمینه بیوتکنولوژی، به طور سیستماتیک در شهرهایی که مباحث علمی مربوط به آن وجود دارد، به طور سیستماتیک ظاهر می شوند، در حالی که موضوعات علمی موجود احتمالا از یک شهر ناپدید می شوند، زمانی که این ضعف مربوط به مجموعه ی علمی شهر بود .
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the impact of scientific relatedness on knowledge dynamics in biotech at the city level during the period 1989-2008. We assess the extent to which the emergence of new research topics and the disappearance of existing topics in cities are dependent on their degree of scientific relatedness with existing topics in those cities. We make use of the rise and fall of title words in scientific publications in biotech to identify major cognitive developments within the field. We determined the degree of relatedness between 1028 scientific topics in biotech by means of co-occurrence of pairs of topics in journal articles. We combined this relatedness indicator between topics in biotech with the scientific portfolio of cities (i.e. the topics on which they published previously) to determine how cognitively close a potentially new topic (or an existing topic) is to the scientific portfolio of a city. We analyzed knowledge dynamics at the city level by looking at the entry and exit of topics in the scientific portfolio of 276 cities in the world. We found strong and robust evidence that new scientific topics in biotech tend to emerge systematically in cities where scientifically related topics already exist, while existing scientific topics had a higher probability to disappear from a city when these were weakly related to the scientific portfolio of the city.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research Policy - Volume 43, Issue 1, February 2014, Pages 107-114
نویسندگان
, , ,