کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10482903 934307 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge stocks, knowledge flows and innovation: Evidence from matched patents and innovation panel data
ترجمه فارسی عنوان
سهام دانش، جریان دانش و نوآوری: شواهد از پتنت های همسان و داده های پانل نوآوری
ترجمه چکیده
نوآوری موفق به دانش وابسته است - تکنولوژیکی، استراتژیک و مرتبط با بازار. در این مقاله، نقش و تعامل سهام موجود دانش سهام شرکت ها و جریان های دانش فعلی را در شکل دادن به موفقیت نوآوری بررسی می کنیم. این مقاله به درک ما از عوامل تعیین کننده نوآوری های شرکت ها کمک می کند و اطلاعات جدیدی را درباره رابطه بین سهام دانش با اندازه گیری های ثبت اختراعات و شاخص های تولید نوآوری ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل ما با استفاده از داده های پانل های نوآوری مربوط به ایجاد دانش درونی گیاهان، جستجوی دانش های خارجی و خروجی های نوآوری است. داده های ثبت اختراعات در سطح شرکت با استفاده از داده های پانل نوآوری در سطح گیاهان، برای ارزیابی میزان سهام شرکت ها، مورد استفاده قرار می گیرد. دو نتیجه اصلی نتیجه گیری می شود. اولا، سهام دانش موجود تاثیر منفی و نه مثبتی بر خروجی نوآوری شرکت ها دارد، که منعکس کننده قابلیت های هسته ای یا وابستگی های منفی به جای انباشت مزایای رقابتی است. دوم، جریانهای دانش حاصل از سرمایه گذاری داخلی و جستجوی خارجی بر تاثیر سهام سهام دانش موجود بر عملکرد نوآوری تأثیر می گذارد. هر دو نتایج بر اهمیت استراتژی های جستجوی شرکت ها تاکید می کنند. نتایج ما نیز بر مسائل بالقوه ای که هنگام استفاده از اختراعات به عنوان یک شاخص نوآوری مطرح می شوند، تاکید می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Successful innovation depends on knowledge - technological, strategic and market related. In this paper we explore the role and interaction of firms' existing knowledge stocks and current knowledge flows in shaping innovation success. The paper contributes to our understanding of the determinants of firms' innovation outputs and provides new information on the relationship between knowledge stocks, as measured by patents, and innovation output indicators. Our analysis uses innovation panel data relating to plants' internal knowledge creation, external knowledge search and innovation outputs. Firm-level patent data is matched with this plant-level innovation panel data to provide a measure of firms' knowledge stock. Two substantive conclusions follow. First, existing knowledge stocks have weak negative rather than positive impacts on firms' innovation outputs, reflecting potential core-rigidities or negative path dependencies rather than the accumulation of competitive advantages. Second, knowledge flows derived from internal investment and external search dominate the effect of existing knowledge stocks on innovation performance. Both results emphasize the importance of firms' knowledge search strategies. Our results also re-emphasize the potential issues which arise when using patents as a measure of innovation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research Policy - Volume 44, Issue 7, September 2015, Pages 1327-1340
نویسندگان
, ,