کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10482934 934312 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Open data partnerships between firms and universities: The role of boundary organizations
ترجمه فارسی عنوان
مشارکت داده ها بین شرکت ها و دانشگاه ها: نقش سازمان های مرزی
کلمات کلیدی
دادههای باز، تحقیق و توسعه صنعتی، آشکار انتخابی، سازمان مرزی، دانشگاه صنعت روابط، نوآوری باز مشارکت پژوهشی،
ترجمه چکیده
بنگاههای علوم فشرده با ابتکارات «داده های باز»، شامل همکاری با دانشمندان دانشگاهی هستند که تمام نتایج بدون محدودیت منتشر می شوند. شرکت هایی که از داده های باز استفاده می کنند، دو چالش اصلی دارند: آشکارسازی مشکلات تحقیق و توسعه ممکن است اطلاعات ارزشمندی را برای رقبا نشت دهد و دانشمندان علوم انسانی ممکن است انگیزه ای برای حل مشکلات مطرح شده توسط شرکت ها نداشته باشند. ما کشف می کنیم که چگونه شرکت ها بر این چالش ها از طریق مطالعات القایی کنسرسیوم ژنومیک سازه غلبه می کنند. ما دریافتیم که بهره برداری از کنسرسیوم به عنوان یک سازمان مرزی دارای دو ساز و کار اصلی برای رسیدگی به چالش های فوق بود. اولا، از طریق آشکارسازی میانجی، سازمان مرزی به شرکت ها اجازه داد تا مشکلات تحقیق و توسعه را به حداقل رسانده و پیامدهای ناگوار رقابتی را افشا کنند. دوم، با ایجاد اهداف متعدد، سازمان مرزی جذابیت برنامه های آگاهانه صنعت را برای دانشمندان دانشگاهی افزایش داد. ما نتایج خود را به یک مدل مبتنی بر سازمان های مرزی به عنوان وسیله ای برای ابتکار داده های باز داده می کنیم. مطالعه ما به تحقیق در مورد مشارکت های تحقیقاتی دولتی-خصوصی کمک می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Science-intensive firms are experimenting with 'open data' initiatives, involving collaboration with academic scientists whereby all results are published with no restriction. Firms seeking to benefit from open data face two key challenges: revealing R&D problems may leak valuable information to competitors, and academic scientists may lack motivation to address problems posed by firms. We explore how firms overcome these challenges through an inductive study of the Structural Genomics Consortium. We find that the operation of the consortium as a boundary organization provided two core mechanisms to address the above challenges. First, through mediated revealing, the boundary organization allowed firms to disclose R&D problems while minimizing adverse competitive consequences. Second, by enabling multiple goals the boundary organization increased the attractiveness of industry-informed agendas for academic scientists. We work our results into a grounded model of boundary organizations as a vehicle for open data initiatives. Our study contributes to research on public-private research partnerships, knowledge revealing and boundary organizations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research Policy - Volume 44, Issue 5, June 2015, Pages 1133-1143
نویسندگان
, ,