کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10483304 | 934405 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Getting patents and economic data to speak to each other: An 'Algorithmic Links with Probabilities' approach for joint analyses of patenting and economic activity
ترجمه فارسی عنوان
ثبت اختراعات و داده های اقتصادی برای گفتگو با یکدیگر: یک رویکرد الگوریتمی با احتمالات برای تحلیل مشترک ثبت اختراع و فعالیت اقتصادی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اختراعات، تجارت، صنعت، قرارداد فن آوری، طبقه بندی ثبت اختراعات بین المللی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
International technological diffusion is a key determinant of cross-country differences in economic performance. While patents can be a useful proxy for innovation and technological change and diffusion, fully exploiting patent data for such economic analyses requires patents to be tied to measures of economic activity. In this paper, we describe and explore a new algorithmic approach to constructing concordances between the International Patent Classification (IPC) system that organizes patents by technical features and industry classification systems that organize economic data, such as the Standard International Trade Classification (SITC) and the International Standard Industrial Classification (ISIC). This 'Algorithmic Links with Probabilities' (ALP) approach mines patent data using keywords extracted from industry descriptions and processes the resulting matches using a probabilistic framework. We compare the results of this ALP concordance to existing technology concordances. Based on these comparisons, we discuss advantages of this approach relative to conventional approaches. ALP concordances provide a meso-level mapping to industries that complements existing macro- and firm-level mappings - and open new possibilities for empirical patent analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research Policy - Volume 43, Issue 3, April 2014, Pages 530-542
Journal: Research Policy - Volume 43, Issue 3, April 2014, Pages 530-542
نویسندگان
Travis J. Lybbert, Nikolas J. Zolas,