کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10492983 940288 2015 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Is there a Golden Rule?
ترجمه فارسی عنوان
آیا قانون طلایی وجود دارد؟
ترجمه چکیده
آرمسترانگ، گرین و گریف (این موضوع) قانون طلایی را در پیش بینی پیشنهاد می کند: محافظه کاران؟ به گفته نویسندگان، استفاده موفق از قانون طلایی، از طریق چک لیست 28 دستورالعمل صورت می گیرد. حتی اگر نویسندگان این تفسیر ایده های اصلی را در اطراف قانون طلایی در نظر بگیرند، که هدف آن پرداختن به یک «میانگین» است آنها معتقدند که این قانون نباید به طور خودکار اعمال شود. هیچ روش استخراج بین المللی وجود ندارد که بتواند هر پیش بینی را حل کند. قوانین ساده ای وجود دارد که به طور خودکار بدون ارجاع به داده ها اعمال می شود. به طور مشابه، نشان داده شده است که برای یک مدل رگرسیونی خاص، قانون محافظه کار توصیه می شود به اشتباه غیر ضروری. در این تفسیر نویسندگان، با استفاده از قدرت نمونه های ضد، نشان می دهد دو مورد که قانون طلایی شکست می خورد. عملکرد پیش بینی وابسته به زمینه است و به همین ترتیب پیش بینی ها (محققان و متخصصان) باید ویژگی های خاصی از وضعیت مواجه را در نظر بگیرند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Armstrong, Green, and Graefe (this issue) propose the Golden Rule in forecasting: “be conservative”. According to the authors, the successful application of the Golden Rule comes through a checklist of 28 guidelines. Even if the authors of this commentary embrace the main ideas around the Golden Rule, which targets to address the “average” situation, they believe that this rule should not be applied automatically. There is no universal extrapolation method that can tackle every forecasting problem; nor are there simple rules that automatically apply without reference to the data. Similarly, it is demonstrated that for a specific causal regression model the recommended conservative rule leads to unnecessary inaccuracy. In this commentary the authors demonstrate, using the power of counter examples, two cases where the Golden Rule fails. Forecasting performance is context-dependent and, as such, forecasters (researchers and practitioners) should take into account the specific features of the situation faced.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Business Research - Volume 68, Issue 8, August 2015, Pages 1742-1745
نویسندگان
, ,