کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10525840 958264 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parametric estimation for the scale parameter for scale distributions using moving extremes ranked set sampling
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامتریک برای پارامتر مقیاس برای توزیع مقیاس با استفاده از نمونه بردار متغیرهای حرکتی افراطی
کلمات کلیدی
مجموعه نمونه رتبه ای حرکت عجیب و غریب مجموعه نمونه گیری، برآورد حداکثر احتمال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
A modification of ranked set sampling (RSS) called moving extremes ranked set sampling (MERSS) is considered for the estimation of the scale parameter of scale distributions. A maximum likelihood estimator (MLE) is studied and its properties are obtained. We prove the MLE is an equivariant estimator under scale transformation. In order to give more insight into the performance of MERSS with respect to (w.r.t.) simple random sampling (SRS), the asymptotic efficiency of the MLE using MERSS w.r.t. that using SRS is computed for some usual scale distributions. The relative results show that the MLE using MERSS can be real competitors to the MLE using SRS, when the same sample size is used.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 83, Issue 9, September 2013, Pages 2060-2066
نویسندگان
, , ,