Microstructure noise in the continuous case: Approximate efficiency of the adaptive pre-averaging method

این مقاله تطبیقی ​​را با تخمین غیر پارامتری نوسانات در داده های فرکانس بالا معرفی می کند. ما در نظر می گیریم که فرآیندهای متداول پیوسته ی آن، آلودگی با نویز میکروارگانیسم است. در چارچوب پیش از میانگین، ما نشان می دهیم که این دستگاه باعث برآوردگرهایی می شود که در حدود 7٪ از حد معمول حدس می زنند؟ برای کارآیی آستانه واریانس ضریب آلفای کرونباخ ثابت است؟ محدود است، جایی که ثابت به فرآیند تخمین زده نمی شود. نتایج به دست آمده با فرض های خفیف بر سر و صدا، و گسترش مشاهدات ملایم و نامنظم است.