کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10538538 | 963312 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rapid detecting total acid content and classifying different types of vinegar based on near infrared spectroscopy and least-squares support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص سریع کل محتوای اسید و طبقه بندی انواع مختلف سرکه براساس طیف سنجی نزدیکترین مادون قرمز و کمترین مربعات پشتیبانی از دستگاه بردار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نزدیک به طیف سنجی مادون قرمز، کمترین مربعات دستگاه بردار را پشتیبانی می کند. سرکه، محتوای کل اسید، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی، شبکه عصبی مصنوعی عقب، حداقل مربع جزئی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
⺠NIR coupled with LS-SVM was used to detection quality of 95 Chinese vinegars. ⺠White vinegar and fruit vinegar were separated from traditional vinegar categories by PCA. ⺠LS-SVM was firstly applied to identify mature vinegar, aromatic vinegar and ric vinegar. ⺠LS-SVM also be used to predication total acid content in all vinegar samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 138, Issue 1, 1 May 2013, Pages 192-199
Journal: Food Chemistry - Volume 138, Issue 1, 1 May 2013, Pages 192-199
نویسندگان
Shi Ji-yong, Zou Xiao-bo, Huang Xiao-wei, Zhao Jie-wen, Li Yanxiao, Hao Limin, Zhang Jianchun,