کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10538538 963312 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rapid detecting total acid content and classifying different types of vinegar based on near infrared spectroscopy and least-squares support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص سریع کل محتوای اسید و طبقه بندی انواع مختلف سرکه براساس طیف سنجی نزدیکترین مادون قرمز و کمترین مربعات پشتیبانی از دستگاه بردار
کلمات کلیدی
نزدیک به طیف سنجی مادون قرمز، کمترین مربعات دستگاه بردار را پشتیبانی می کند. سرکه، محتوای کل اسید، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی، شبکه عصبی مصنوعی عقب، حداقل مربع جزئی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
► NIR coupled with LS-SVM was used to detection quality of 95 Chinese vinegars. ► White vinegar and fruit vinegar were separated from traditional vinegar categories by PCA. ► LS-SVM was firstly applied to identify mature vinegar, aromatic vinegar and ric vinegar. ► LS-SVM also be used to predication total acid content in all vinegar samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 138, Issue 1, 1 May 2013, Pages 192-199
نویسندگان
, , , , , , ,