کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1064483 | 948485 | 2015 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Time varying spatio-temporal covariance models
ترجمه فارسی عنوان
زمان متغیرهای متفاوت متغیرهای کواریانس زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدلهای کوواریانس معتبر، فرآیندهای چند متغیره، پیش بینی، مجموعه داده های نظارت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we introduce valid parametric covariance models for univariate and multivariate spatio-temporal random fields. In contrast to the traditional models, we allow the model parameters to vary over time. Since variables in applications usually exhibit seasonality or changes in dependency structures, the allowance of varying parameters would be beneficial in terms of improving model flexibility. Conditions in constructing valid covariance models and discussions on practical implementation will be provided. As an application, a set of air pollution data observed from a monitoring network will be modeled. It is found that the time varying model performs better in prediction compared with the traditional models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 14, Part C, November 2015, Pages 269–285
Journal: Spatial Statistics - Volume 14, Part C, November 2015, Pages 269–285
نویسندگان
Ryan H.L. Ip, W.K. Li,