کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1064560 | 1485791 | 2014 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical second-order analysis of replicated spatial point patterns with non-spatial covariates
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we propose a method for incorporating the effect of non-spatial covariates into the spatial second-order analysis of replicated point patterns. The variance stabilizing transformation of Ripley’s KK function is used to summarize the spatial arrangement of points, and the relationship between this summary function and covariates is modelled by hierarchical Gaussian process regression. In particular, we investigate how disease status and some other covariates affect the level and scale of clustering of epidermal nerve fibres. The data are point patterns with replicates extracted from skin blister samples taken from 47 subjects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 8, May 2014, Pages 104–121
Journal: Spatial Statistics - Volume 8, May 2014, Pages 104–121
نویسندگان
Mari Myllymäki, Aila Särkkä, Aki Vehtari,