کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10687969 | 1017969 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Urban transitions: scaling complex cities down to human size
ترجمه فارسی عنوان
انتقال شهری: مقیاس کردن شهرهای پیچیده به اندازه انسانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انتقال شهری، زیر ساخت، بازسازی تحرک، شهر هوشمند، شبکه های،
ترجمه چکیده
علم پیچیدگی در مطالعه شهرهای به عنوان مفاهیمی چون شهر هوشمند تبدیل شده است؟ و داده بزرگ؟ نشان می دهد در تجزیه و تحلیل شبکه به طور خاص اجازه داده شده به مطالعه جنبه های مختلف از شهرستانها به روش های جدید. به همین ترتیب این تجزیه و تحلیل اغلب قطع و مدل های کسب و کار پس از آن اغلب باقی می ماند. با این حال، علم پیچیدگی همچنین می تواند الگوهای مختلفی را که در مقیاس های مختلف (مقیاس بندی) گسترش می یابد، مقایسه کند، اگر آنها متعلق به یک موجودیت واحد (آلومتری) باشند. چنین روابطی به شهرها مربوط می شود که نشان می دهد که ساختمان ها، زیرساخت ها و ترافیک در میان سایر موارد هم وابسته به یکدیگر هستند و این می تواند با توجه به تعداد جمعیت شهرها، پدیده های پویش پوسته را در مقیاس خاص شهر مقایسه کند. مقاله استدلال می کند که در حالی که بسیاری از پدیده های مقیاس پذیری شبکه های فیزیکی و اجتماعی می توانند در حقیقت تحقیق در مورد انتقال شهری باشند، نقش مرکزی پیشنهاد شده جمعیت جمعیت شهرها بسیار متضاد است. این به ویژه برای شاخص های اقتصادی مانند تولید ناخالص داخلی است که نیاز به پایداری را منعکس نمی کند. با این حال، تجزیه و تحلیل شبکه و مقیاس پذیری محیط ساخته شده می تواند به تئوری انتقال منجر شود، اگر مکانیزم های اجتماعی توضیحی مربوط به رفتارهای انسانی و نهادهای اجتماعی را به پدیده های پویش پوشیده ارائه دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Complexity science has become prominent in studying cities as concepts like “smart city” and “big data” indicate. In particular network analysis has allowed to studying various aspects of cities in new ways. As such these analyses are often disconnected and subsequent business models often remain disembedded. However, complexity science can also compare various patterns extending over different scales (scaling) if they belong to the same entity (allometry). Such relationships pertain to cities too suggesting that buildings, infrastructure and traffic amongst other things develop interdependently and, that across specific city systems scaling phenomena can be compared according to cities' population size. The article argues that while many scaling phenomena of physical and social networks can indeed inform urban transition research the proposed central role of cities' population size is highly ambivalent. This is particularly true for economic indicators like GDP, which do not reflect the need for sustainability. Still, network and scaling analysis of the built environment can contribute to transition theory if explanatory social mechanisms relating human behaviours and social institutions to existing scaling phenomena are provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 112, Part 5, 20 January 2016, Pages 4273-4282
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 112, Part 5, 20 January 2016, Pages 4273-4282
نویسندگان
Frank Schiller,