کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10825793 1064674 2014 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model predictive control for optimally scheduling intermittent androgen suppression of prostate cancer
ترجمه فارسی عنوان
کنترل پیش بینی مدل برای برنامه ریزی مطلوب سرکوب آندروژن سرطان پروستات
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدلسازی ریاضی سرطان پروستات تحت سرکوب آندروژن متناوب نشان داد که ما می توانیم با بهینه زمان بندی هورمون درمانی برای هر بیمار، تاخیر در بازگشت را تاخیر دهیم. با این حال، مطالعه قبلی ما نشان می دهد که مشکل برنامه ریزی با به حداقل رساندن حداکثر سرعت رشد تومور به دلیل دینامیک گذرا نیز مهم است و می تواند به تاخیر انداختن عود برای یک زمان محدود است. در اینجا، ما پیشنهاد می کنیم از کنترل پیش بینی کننده مدل برای برنامه ریزی سرکوب آندروژن متناوب استفاده کنیم. ما دریافتیم که کنترل پیشگویی مدل تمایل به تاخیر در عود پروتئین خاص آنتی ژن را بیشتر از روش با به حداقل رساندن حداکثر سرعت رشد تومور. بنابراین، پیش بینی کنترل مدل یک رویکرد امیدوار کننده برای کاربرد مدل ریاضی برای برنامه ریزی مطلوب برای سرکوب آندروژن متناوب است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شیمی
چکیده انگلیسی
Mathematical modeling of prostate cancer under intermittent androgen suppression revealed that we may be able to delay relapse by optimally scheduling the hormone therapy for each patient. However, our previous study showed the difficulty of the scheduling by minimizing the maximal tumor growth rate because the transient dynamics is also important and can help to delay the relapse for a finite time. Here, we propose to use model predictive control for scheduling intermittent androgen suppression. We find that model predictive control tends to delay the relapse of prostate specific antigen more than the method with minimizing the maximal tumor growth rate. Therefore, model predictive control is a promising approach for practically applying the mathematical model to optimally schedule intermittent androgen suppression.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods - Volume 67, Issue 3, 1 June 2014, Pages 278-281
نویسندگان
, , ,