کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10970813 | 1104280 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using Markov chain Monte Carlo (MCMC) to visualize and test the linearity assumption of the Bradley-Terry class of models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم دامی و جانورشناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠We present a method for testing whether the linearity of paired comparison data has been met. ⺠Our method uses the geometry of a posterior distribution of possible rankings given the data. ⺠This method is intuitive, efficient for large samples and takes into account linear and nonlinear information. ⺠The method determines the relevancy and validity of results of analyses based on assumptions of linearity. ⺠If the assumption of linearity is not met, other ranking methods (e.g. beta random field) should be considered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Animal Behaviour - Volume 84, Issue 6, December 2012, Pages 1523-1531
Journal: Animal Behaviour - Volume 84, Issue 6, December 2012, Pages 1523-1531
نویسندگان
Aaron Shev, Fushing Hsieh, Brianne Beisner, Brenda McCowan,